聚焦人工智能+应用,7108公海官网将携手多家投资合作企业,亮相CCF NCCA 2023丨解题数智化

2023.07.14

CCF第38届中国计算机应用大会(CCF NCCA 2023)暨2023年人工智能+应用学术会议将于2023年7月16-19日在江苏·苏州举办。作为大会战略合作伙伴,公海7108优惠大厅将携手投资合作企业智谱AI、清雁科技、华天软件、南大通用、天洑软件、未来智安、星辰天合,共同参与本届会议。

本次会议将邀请多位国内外知名院士和70多位优青、杰青、长江学者等计算领域及其行业应用领域的国家级人才、顶级专家学者、知名企业家共同探讨人工智能+应用,尤其是在大规模预训练语言模型的加持下赋能千行百业,深化产业融合,激发数字生产力方面。大会将为产-学-研-用-金等合作交流搭建桥梁,共同推动科技创新发展,共谋经济社会应用新前景,把握信息时代新机遇。大会同期设有专题讲习班、分领域论坛、企业成果展示、学术论文交流、不同赛道的竞赛等形式多样的活动。

CCF中国计算机应用大会(CCF National Conference of Computer Applications,简称 NCCA )是中国计算机学会计算机应用专业委员会(CCF TCAPP)的学术年会。大会自1985年以来,均以当前热点应用为主题方向举办学术年会,每年邀请行业内顶级专家资源开展高水平学术研讨与产业交流。目前已连续举办37届,经过委员会多年的不懈努力,NCCA获得了相关领域广大科研及技术人员的极大关注和热烈参与,产生了非常好的学术及社会影响力。2022年、2023年大会连续被评为中国科学技术协会重要学术会议指南推荐会议。大会现已发展成为CCF的重要学术交流会议之一。

本次会议上,在大模型、数据要素、智能制造、智慧网安、智慧医疗相关主题论坛上,7108公海官网六家投资合作企业代表将带来重量级的学术报告。7108公海官网还将与几位企业技术“大咖”展开对话,共同探讨数字技术创新话题,探索产学研生态协同模式。敬请期待。

张鹏

智谱AI CEO,清华大学2018创新领军工程博士,毕业于清华大学计算机科学与技术系,研究领域包括知识图谱、大规模预训练模型等。作为主要研究人员参与GLM系列大模型、AMiner(https://aminer.cn)、XLORE(http://xlore.org)等项目的研发工作,在ICML、ISWC等顶级会议上发表10余篇文章。长期致力于知识和数据双轮驱动的人工智能框架实用化落地,在大规模预训练模型、语义大数据分析、智能问答、辅助决策等应用领域拥有丰富的实践经验。

张英伟

原中青华云公司CEO,CiperMax(赛科信息) 亚太区副总经理,IBM大中华区数据解决方案总监,“十二五”科技支撑项目负责人。拥有丰富的科技企业经营管理、商业规划、产品战略、技术研发、IT架构设计、解决方案及营销经验。对云计算、大数据、数据安全和区块链领域有深刻理解与商业实践,优秀的发展企业和研发产品方面的职业记录,连续20年高科技行业技术和管理经验,深厚的技术背景,敏锐的商业洞察,深刻了解高科技公司产品规划、技术趋势、行业策略、产品定位及资本运作。

胡其登

华天软件副总裁,高级工程师,企业信息化高级咨询顾问。曾任达索系统 SOLIDWORKS 渠道大中华区技术总监。自1996年开始接触和引进国外先进 PDM/PLM系统,至今参与实施与顾问咨询的企业上百家。在3D CAD/CAM/PDM/PLM技术的研究与实践、软件开发、企业技术培训与支持、以及制造业企业信息化的深化应用与推广等方向耕耘近40年。倡导并协助中国制造业企业构建面向创新的基于模型,数据驱动,全数字连续的全3D数字化创新平台,帮助主流制造业企业走向智能设计与智能制造,实现数字化转型,并最终实现制造业的产业升级。

刘国威

南京天洑软件有限公司首席战略官,清华大学工学博士,近十年非线性有限元开发经验,拥有丰富的工业软件行业研究经验,代表公司参加阿里云2021中国工业软件产业创新创业大赛全国总决赛冠军,目前主要负责公司战略和投融资等业务。

赵伟

天津南大通用数据技术股份有限公司高级副总裁,正高级工程师,中国计算机学会数据库专业委员会委员,中国密码行业标准化技术委员会成员。长期从事国产基础软件产业,参与多个国产数据管理和信息安全产品产业化,主持多项发改委、科技部、工信部等国家级科技项目,参与建设多个金融、电信、政务、安全行业重点工程,参与多项国家和行业信息化标准编写工作,曾获国防科技进步二等奖,省部级科技进步一等奖,二等奖,三等奖多项。

唐伽佳

未来智安XDR扩展威胁检测响应系统主导者,15年攻防实战经验,曾主导多款产品从0到1建设的全过程;擅长产品营销管理与业绩增长体系化战略搭建,曾成功主导其管理的产品进军海外市场;拥有北京科技大学工商管理硕士、中国矿业大学计算机科学与技术专业学术背景。


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